数理・データサイエンス・AI教育プログラム

デジタル社会を生きるための必須の基礎知識である「数理・データサイエンス・AI」の基礎を学修し、日常生活

および社会の様々な場面で使用されているAI技術やデータを、有効かつ安全に活用することができる知識を身

につけ、社会の中にある課題を発見して、解決できるようにするプログラムです。

データの基礎と統計プログラム

理論と実践を組み合わせたカリキュラムで、学生が実際のデータを使って学ぶプログラムです。

データサイエンスの基本概念を学び、実践的なスキルを身につけます。

実際のデータを使用して、学んだ知識を応用します。

・データサイエンスを学ぶ意義を理解する。

・AIの技術を知る。

・データを取り扱うための倫理と脅威について理解する。

・データ分析・活用の方法を身につけ、課題を解決できるようにする。

など、AIを知り、データサイエンスの基礎となる確率・統計について理解を深めます。

全学共通科目「数学の世界」1科目2単位を修得する。

プログラムの運営(教育内容および教育効果の確認)：教務委員会および教養教育検討専門部会

自己点検・評価：自己点検・自己評価委員会